Když americká společnost nakoupí tisíc AI serverů, píší o tom technologická média po celém světě. Když si pět set evropských firem pořídí po dvou serverech, výsledek je stejný, jen bez titulků. Právě na tento paradox upozorňuje česká technologická společnost ANAFRA, která se pohybuje na trhu s AI infrastrukturou.
European firmy podle ní volí odlišnou strategii než jejich americké protějšky. Místo masivních centralizovaných investic sahají po menších, decentralizovaných řešeních, přičemž stále častěji provozují AI na vlastních serverech nebo v hybridním prostředí namísto úplné závislosti na veřejném cloudu.
Za tímto přístupem stojí několik pragmatických důvodů. Zaprvé jde o kontrolu nad daty: pro řadu evropských společností je zásadní, kde se data zpracovávají a kdo k nim má přístup, zejména v kontextu přísných regulací. Zadruhé hraje roli ekonomika provozu: s rostoucím využitím AI a objemem zpracovávaných dat mohou náklady na cloudové služby výrazně růst a vlastní infrastruktura začíná dávat finanční smysl. A zatřetí firmy jednoduše nemají zájem o investicích veřejně mluvit, protože AI infrastrukturu vnímají jako součást technologického náskoku, nikoliv jako marketingovou příležitost.
„Vývoj umělé inteligence je potřeba vnímat v širších souvislostech. Samotné investice do infrastruktury totiž nejsou jediným ukazatelem toho, jak rychle se daný trh posouvá,“ říká Martin Hnídek, výkonný ředitel ANAFRA.
Zvýšenou aktivitu zaznamenává firma zejména v severských zemích. V Norsku, Švédsku, Dánsku i Finsku roste poptávka po výkonných GPU serverech a rozšiřují se datacentrové kapacity, přičemž tato aktivita opět probíhá do značné míry mimo zájem médií.
Hnídek také upozorňuje na posun v přístupu firem k umělé inteligenci obecně: „Už nejde jen o to technologii vyzkoušet, ale především najít způsob, jak ji dlouhodobě a smysluplně začlenit do fungování společnosti.“
ANAFRA je česká společnost působící v oblasti IT infrastruktury a podnikových technologií, její pohled na trh tedy vychází z vlastní obchodní praxe, nikoliv z nezávislého výzkumu. Zároveň platí, že srovnatelná data o decentralizovaných evropských investicích do AI infrastruktury nejsou veřejně dostupná, takže tvrzení o jejich skutečném rozsahu nelze jednoduše ověřit.